JOG.IAAI & Product
← JOG.IA · Notes

Produire 200 unités pédagogiques avec l'IA : le processus réel

Jonathan Gomez · JOG.IA · · 2 min de lecture

Couverture de la Note JOG.IA : 200 modules avec l'IA, le processus. Attribution, plan, module, relecture, mise en ligne, avec deux validations humaines.

En bref

Produire des centaines de leçons avec une petite équipe demande de gagner du temps sur chaque unité sans perdre en qualité. Le processus : l'IA reçoit le référentiel et le programme, un formateur génère et relit, un expert valide le plan. Deux validations humaines, et une leçon par jour au lieu de cinq.

Cette note est le détail de l'étude de cas Production pédagogique assistée par IA. L'étude de cas dit ce que l'outil fait et ce qu'il apporte ; ici, je raconte comment il a été pensé et construit, et ce que j'en ai appris.

Produire beaucoup, sans sacrifier la qualité.

Un parcours de formation en ligne complet, c'est des centaines d'unités : un plan, une leçon, des exercices, un quiz, pour chacune. Avec une petite équipe, produire ce volume dans les délais demande de gagner du temps sur chaque unité, sans que la qualité en souffre.

Une unité, un formateur, l'IA à chaque étape de production.

Il s'agissait de leçons d'un parcours diplômant : le contenu devait donc suivre un référentiel. L'IA recevait le cadre : le référentiel du diplôme, l'ingénierie pédagogique et le programme. À partir de là, chaque unité suivait le même parcours.

  1. Attribution. Sur la base de l'ingénierie pédagogique, une unité est confiée à un formateur.
  2. Plan. Le formateur génère le plan avec l'IA. Un expert le valide.
  3. Unité. Il génère ensuite le contenu, les exercices, les images et les schémas.
  4. Relecture. Il relit l'unité et la modifie si besoin.
  5. Livraison. Une fois validée, l'unité est publiée instantanément sur la plateforme d'apprentissage.

Deux validations humaines : le plan, puis l'unité.

L'IA ne publiait rien seule. Le plan était validé par un expert avant de générer le contenu, puis le formateur relisait et corrigeait l'unité avant sa livraison. Le suivi de l'état de chaque unité se faisait dans le tableau de production.

200+ unités, une leçon par jour, exploitées sous licence.

  • 200+ : unités pédagogiques produites avec l'appui de l'IA générative
  • 1 / jour : une leçon par jour, contre jusqu'à 5 jours sans l'IA
  • 2 : clients sous licence, environ 50 apprenants chacun

Mon rôle : superviser la production dans son ensemble, arbitrer quand le rythme ne suivait pas, et vendre l'accès aux contenus.

Générer ne suffit pas, il faut vérifier.

  • L'IA accélère la production, pas la qualité. La qualité vient des validations humaines, pas de l'outil.
  • Le volume exige un suivi. Sans état clair pour chaque unité, on ne sait plus ce qui est prêt.
  • C'est la méthode que je propose : l'IA propose, un humain valide, sur un vrai processus métier.
Portrait de Jonathan Gomez

Jonathan Gomez · JOG.IA

Product Manager / Product Owner IA · Fondateur de JOG.IA

Dix ans à concevoir et lancer des produits numériques. Aujourd'hui, j'accompagne les entreprises de l'identification du besoin jusqu'à l'adoption d'outils IA utiles.